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京东商品评论接口因涉及用户行为数据,其反爬机制比商品详情、搜索接口更为严格,不仅采用多层参数加密,还引入了基于用户行为轨迹的动态验证。本文将突破传统的单一接口模拟思路,通过逆向评论加载的完整链路,实现评论全量获取,并创新性地结合 NLP 技术进行评论情感分析,形成 "采...
期待你的精彩评论 加入198人围观京东商品评论接口因涉及用户行为数据,其反爬机制比商品详情、搜索接口更为严格,不仅采用多层参数加密,还引入了基于用户行为轨迹的动态验证。本文将突破传统的单一接口模拟思路,通过逆向评论加载的完整链路,实现评论全量获取,并创新性地结合 NLP 技术进行评论情感分析,形成 "采...
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用关键字搜索亚马逊商品列表,是选品调研、竞品监控的核心场景。网上常规技术贴多停留在“调用SearchItems API获取全量数据”,存在三大致命问题:结果冗余(无关商品混杂)、价值滞后(需后续二次筛选)、合规缺失(忽视调用限制)。本文创新性提出“关键字权重优化+商业维度前置筛选+智能限流合规”的全流程方案,基于亚马逊SP-API最新版本实现,让关键字搜商品从“数据采集”直接升级为“价值筛选”,代码可直接落地复用。
一、核心认知:SP-API关键字搜索的本质的是“商业筛选”