前言
京东工业面向企业采购场景，和普通零售站点检索逻辑差异很大，返回数据会包含含税价、MOQ 起订量、履约仓、企业专享价等 B 端独有字段，直接套用零售站检索方案很容易拿到无效数据。本文不做简单的请求封装，重点聚焦B 端业务字段归一化、广告商品过滤、分页终止判断三个业务痛点，提供可直接落地的调用示例，适配物资寻源、比价系统的开发需求。
前置准备
接入前需要在京东工业开放平台完成企业入驻，获取应用凭证与访问令牌；检索请求携带令牌，关键词需要做 url 编码，同时支持类目筛选、排序规则切换。B 端检索有严格的频次管控，必须内置退避重试，避免权限受限。
点击获取key和secret
代码实现
import requests
import time
import urllib.parse
class JdIndustrySearch:
def __init__(self, token):
self.token = token
self.base_url = "https://iop.jd.com/industry/goods/search"
self.session = requests.Session()
self.session.headers.update({
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"
})
def search_goods(self, keyword, page=1, page_size=20, cat_id=None):
params = {
"token": self.token,
"keyword": urllib.parse.quote(keyword),
"pageIndex": page,
"pageSize": page_size
}
if cat_id:
params["catId"] = cat_id
try:
resp = self.session.get(self.base_url, params=params, timeout=10)
res_json = resp.json()
if res_json.get("code") != 0:
print(f"请求异常：{res_json.get('msg')}")
return []
raw_list = res_json.get("data", {}).get("goodsList", [])
clean_list = []
for item in raw_list:
# 过滤广告推广商品
if item.get("isAd") == 1:
continue
clean_item = {
"skuId": item.get("skuId"),
"goodsName": item.get("goodsName"),
"taxPrice": item.get("taxPrice"),
"moq": item.get("moq"),
"stockNum": item.get("stockNum"),
"storeName": item.get("storeName")
}
clean_list.append(clean_item)
return clean_list
except Exception as e:
print(f"网络异常：{str(e)}")
return []
def multi_page_search(self, keyword, max_page=3):
all_data = []
for p in range(1, max_page + 1):
page_data = self.search_goods(keyword, page=p)
if not page_data:
break
all_data.extend(page_data)
time.sleep(0.8)
return all_data
if __name__ == "__main__":
searcher = JdIndustrySearch(token="你的access_token")
result = searcher.multi_page_search("劳保手套", max_page=2)
for row in result:
print(row)核心逻辑说明
广告过滤：B 端检索结果会混入推广商品，通过
isAd标记剔除，保证比价数据真实；字段裁剪：只保留采购业务核心字段，剔除冗余前端展示字段，减少存储压力；
分页终止：当单页返回空列表时自动停止，防止无限循环请求；
限流保护：每页请求增加休眠间隔，符合平台调用规范。
踩坑总结
第一，关键词编码不能省略，含特殊符号、中文的检索词不编码会返回空结果；第二，起订量 MOQ 是工业采购重点，部分商品 MOQ 大于 1，业务侧不能直接按单价计算成本；第三，令牌存在有效期，建议业务层做缓存并定时刷新；第四，类目筛选仅支持三级类目 ID，一级、二级类目传入会过滤失败。
总结
这套方案更贴合工业采购的业务场景，区别于普通零售检索脚本，重点解决 B 端数据降噪问题。可在此基础上扩展排序、类目筛选、批量入库等功能，用于企业物资比价、供应商寻源等业务系统。
